ivdon3@bk.ru
Эффективность алгоритмов адаптивной временной дискретизации (АВД) определяется сжимаемостью сигнала. В целях теоретической оценки сжимаемости измерительных сигналов рассматривается зависимость текущего такта измерения при АВД от динамических свойств сигнала. Восстановление сигнала в процессе АВД производится экстраполяционным полиномом Тейлора 1-й степени. Качество аппроксимации устанавливается критерием равномерного приближения. Для структурной модели сигнала получена функциональная зависимость текущего такта измерения от структурных свойств сигнала, позволяющая на ее основе определять среднюю длительность такта измерения при АВД для расширенной области допустимой погрешности воспроизведения. В качестве примера приводятся результаты полученные в среде Mathcad, иллюстрирующие восстановление сигнала полиномом первой степени, дискретный фазовый график и соответствующий ему текущий такт измерения на фазовой плоскости.
Ключевые слова: Адаптивная временная дискретизация, такт измерения, структурные свойства сигнала, экстраполяция, погрешность воспроизведения
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Эффективность алгоритмов адаптивной временной дискретизации (АВД) по сравнению с равномерной временной дискретизацией (РВД) определяется таким свойством аналогового сигнала как его сжимаемость. В целях теоретической оценки сжимаемости измерительных сигналов рассматривается зависимость текущего такта измерения при идеальной в смысле качества воспроизведения АВД от динамических свойств сигнала. Восстановление сигнала после АВД производится экстраполяционным полиномом n -ой степени. Качество аппроксимации устанавливается согласно критерию равномерного приближения. Для расширенной области допустимой погрешности воспроизведения предлагается в качестве динамических свойств сигнала использовать его структурные свойства. В случае полинома 0-й степени получена функциональная зависимость текущего такта измерения от структурных свойств сигнала, позволяющая на ее основе определять среднюю длительность такта измерения при АВД.
Ключевые слова: Аналого-цифровое преобразование, адаптивная временная дискретизация, такт измерения, коэффициент сокращения числа отсчетов, структурные свойства сигнала
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления