ivdon3@bk.ru
Представлена методика проектирования новых информационных систем с указанием перечня процедур, позволяющая создавать новые нетривиальные проекты, на примере программного продукта психосемантического анализа аудио данных. Описано, что на основе имеющейся потребности, в условиях наличия прототипа, эти технологии позволяют сформулировать требования к функциональной структуре будущей системы, определить ее принципы действия и представить варианты технического решения.
Ключевые слова: концептуальное проектирование, интеллектуальные технологии, информационные технологии, цифровая обработка сигналов.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье рассматривается задача моделирования производства и потребления электроэнергии в гибридных энергетических системах. Гибридные энергосистемы объединяют традиционные поставщики электроэнергии и компоненты получения электроэнергии из источников возобновляемой энергии (фотоэлектрические преобразователи). Моделирование позволит рассчитать оптимальное количество и параметры компонент получения возобновляемой электроэнергии в зависимости от прогнозируемой потребности в потреблении электроэнергии. Предлагается подход, основанный на агентификации задачи и выделения агента сбора информации о потреблении, агента сбора информации о производстве и агента моделирования. Показаны эксперименты для различных сезонов.
Ключевые слова: Энегоэффективность, гибридные энергетические системы, моделирование, мультигантный подход.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается проблема эффективного прогнозирования потребления электроэнергии для множества объектов, в автоматическом режиме. Предлагается подход к автоматизации процесса прогнозирования основанный на CRISP-DM. Рассматриваются методы вычислительного интеллекта для предварительной обработки данных – заполнение пропусков и идентификация выбросов, методы построения и настройки моделей прогнозирования. В качестве вычислительного базиса используются коннективистские модели на основе нейронных сетей и конструктивных нейронных сетей. Показана архитектура системы, реализующая механизмы вычислительного интеллекта и представлены результаты испытания.
Ключевые слова: Потребление электроэнергии, автоматизация прогнозирования, вычислительный интеллект, идентификация выбросов, коннективистские модели.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается задача идентификации теплодинамики систем на базе сенсорных сетей, таких как произвольное здание. Дается ее проблематика: рассматриваются слабые места современных интеллектуальных систем на базе сенсорных сетей, существенно ограничивающие их потенциал и повышающие вычислительные затраты. Дается описание нового подхода к построению интеллектуальных автоматических систем управления на базе сенсорных сетей, основанного на методах нечеткого моделирования. Особенность подхода заключается в сохранении высоких показателей эффективности моделирования с уменьшением количества узлов сенсорной системы. В качестве примера реализации методики, рассматриваются результаты анализа экспериментальной имитационной модели термодинамики тестового пространства. Показаны преимущества полученного решения по отношению к существующими коммерческими решениями данной задачи. Проведены испытания методики и показана ее эффективность.
Ключевые слова: интеллектуальные системы управления, сенсорная сеть, анализ данных, нечеткое моделирование, нечеткая классификация, функция принадлежности.
Ключевые слова:
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается проблема восстановления пропусков в социально-экономических данных. Используются коннективистские принципы описания многоуровневых связей между социально-экономическими объектами для восстановления пропусков в данных. Предложен нечеткий метод заполнения пропусков в данных социально-экономических параметров на основе анализа и формализации в терминах нечеткой логики взаимосвязей между параметрами аналогичного типа в других объектах сети. Для обоснования эффективности показан пример реализации метода на данных о сельских поселениях Волгоградской области.
Ключевые слова: социально-экономические параметры, пропуски в данных, нечеткая логика, восстановление данных.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Сведения об авторах выпуска №2 за 2012 год
Ключевые слова: авторы
Сведения об авторах выпуска №1 за 2012 год
Ключевые слова: авторы
Предложена система поддержки принятия решений при управлении процессами эксплуатации автомобильных дорог. В основе системы лежит методика прогнозирования изменения эксплуатационного состояния автомобильных дорог с использованием нечетких нейронных сетей. Алгоритм обучения, реализованный в модели, позволяет корректировать результаты прогноза с целью повышения точности расчетов.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, эксплуатационное состояние, прогнозирование, нечеткие нейронные сети.