Представлены результаты исследования, посвященного разработке подсистемы идентификации оператора производственного процесса в мобильном тренажере, используемом для обучения и контроля профессиональных навыков. Формализовано на основе визуальных моделей в нотации UML описаны функциональные требования к подсистеме идентификации оператора на основе нейросетевых технологий, процессы взаимодействия пользователя с подсистемой распознавания личности, загрузки эталонного изображения для дальнейшей идентификации оператора при обучении и контроле на тренажере. Разработан прототип подсистемы на основе языка программирования Kotlin и библиотеки TensorFlow. Разработанная подсистема анализа изображений обладает высокой скоростью обнаружения и инициализации лиц, достигающей менее 0,5 с, что делает ее особенно эффективной для задач реального времени, где быстродействие играет ключевую роль. Локальная обработка данных на мобильных устройствах обеспечивает защиту конфиденциальности пользователей, исключая передачу данных на удаленные серверы, что минимизирует риски утечек информации. Оптимизация энергопотребления обеспечивает продолжительную работу на устройствах с ограниченной емкостью батареи, что делает систему удобной и практичной в использовании. Рассмотренную подсистему планируется адаптировать для контроля формирования навыков работы на оборудовании при обучении операторов на мобильных тренажерах. Подсистема, основанная на технологиях VR/AR, а также обученной нейронной сети, будет осуществлять анализ данных о реакциях пользователей в режиме реального времени.

Ключевые слова: мобильные тренажеры, нейронные сети, идентификация пользователя, профессиональное обучение, диаграммы UML, TensorFlow

2.3.4 - Управление в организационных системах

В работе проводится сравнительный анализ эффективности метода Cuthill-McKee и алгоритма сужения полосы матрицы, основанного на многоуровневой вложенной парадигме разбиения, разработанной на факультете «Компьютерных наук и инженерии» университета Миннесоты. Для краткости будем называть алгоритм Cuthill-McKee CM, а алгоритм из университета Миннесоты — NodeND (Node nested dissection). В данной статье используется модификация CM алгоритма — RCM (reverse Cuthill–McKee), так как на практике обратная нумерация индексов позволяет получить большее преимущество, нежели использование прямого алгоритма CM. Сильными сторонами применения этих алгоритмов являются: высокая скорость работы вычислительного алгоритма, так как приходится решать систему, приближенную к диагональной; сильный прирост скорости алгоритмов решения при использовании технологии, такой как CUDA  

Ключевые слова: методы перенумерации конечно-элементной сетки, трёхмерное математическое моделирование, задачи теории упругости, метод конечных элементов, конечно-элементные сетки

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В последнее время в свете создания единого информационного пространства обострилась проблема организации актуальных баз данных в территориально-разделенных подразделениях одного предприятия, не имеющих общей локальной вычислительной сети и разрешения для работы с базами данных через сеть интернет. Основным решением является организация синхронизации электронных данных на внешних носителях.
Разработанное приложение позволяет в автоматизированном порядке находить различия в базах данных справочника материалов и сортаментов, дополнять базу данных любого из подразделений элементами, которые отсутствуют в ней и имеются в данных других подразделений. 
Предлагаемая статья предназначена для специалистов, занимающихся организацией единого информационного пространства в области конструкторско-технологической подготовки производства посредством создания и администрирования актуальных баз данных.  

Ключевые слова: база данных, справочник материалов и сортаментов, алгоритм, синхронизация, программа, предприятие

05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям)

Работа посвящена математическому моделированию процессов в канале МГД-устройства с конической осесимметричной формой канала. Сформулированы допущения, принимаемые при моделировании. Проведено математическое описание исследуемого объекта, в ходе которого определены уравнения составляющих плотности тока, магнитного поля и электромагнитных сил в конической части канала рассматриваемого устройства. Адекватность разработанной модели подтверждается результатами компьютерного моделирования процессов в канале устройства. Представлены выводы о применимости результатов данной работы.

Ключевые слова: МГД-устройство, конический осесимметричный канал, плотность тока в канале, математическая модель, электромагнитная сила

05.09.03 - Электротехнические комплексы и системы