С помощью разработанного ранее приложения PLExp выполнена автоматизация планирования и проведения многофакторных экспериментов при исследовании характеристик полевых транзисторов. Проведен регрессионный и дисперсионный анализ экспериментальных данных, оценено качество регрессионных моделей, исследовано влияние на качество регрессионной моделей количества исходных экспериментальных точек. Применение приложения повышает эффективность исследований, связанных с проведением натурных экспериментов при определении характеристик полевых транзисторов, так как дает возможность уменьшить количество требуемых экспериментов, автоматизировать процессы хранения, извлечения и обработки информации.

Ключевые слова: планирование, фактор, эксперимент, полевой (униполярный) транзистор, приложение, регрессия, дисперсия, прогноз, аппроксимация, моделирование

05.12.04 - Радиотехника, в том числе системы и устройства радионавигации, радиолокации и телевидения , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Разработано приложение «PLExp», являющееся надстройкой для Excel и Access на базе VBA. Приложение предназначено для автоматизации планирования и проведения многофакторных экспериментов, включающее следующие блоки: планирование; проведение эксперимента; регрессионный и дисперсионный анализ; прогнозирование; оценка погрешностей. Применение приложения позволяет повысить эффективности исследований, связанных с проведением натурных или модельных экспериментов, так как дает возможность уменьшить количество требуемых экспериментов, автоматизировать процессы хранения, извлечения, обработки информации и отыскания оптимальных решений.

Ключевые слова: планирование, фактор, эксперимент, приложение, VBA, регрессия, дисперсия, прогноз, ошибка аппроксимации, функция отклика, запрос, моделирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе исследуются возможности применения нейронных сетей к задачам обратного расчета многослойной дорожной конструкции. Рассматриваются сети с различной архитектурой. Для улучшения условий сходимости применяются процедура обратного распространения с автоматическим выбором шага, разные виды активационных функций с варьируемыми параметрами.

Ключевые слова: нейронные сети, обратные задачи, полутораслойный предиктор, двухслойный перцептрон, аппроксимация, активационные функции

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ ,

Рассматривается обратная коэффициентная задача по определению свойств строительной конструкции с помощью аппарата нейронных сетей. В качестве  модели взята  нейронная сеть в виде полутораслойного предиктора с возможностью    итерационного наращивания объема. Разработаны  алгоритмы решения прямой и обратной задач многомерной аппроксимации. 

Ключевые слова: Рассматривается обратная коэффициентная задача по определению свойств строительной конструкции с помощью аппарата нейронных сетей. В качестве модели взята нейронная сеть в виде полутораслойного предиктора с возможностью итерационного наращивания объе

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №4 (2013)

Ключевые слова: авторы