Прогнозная оценка состояния технического объекта базируется на определение возможных значений контролируемых параметров на прогнозируемом участке времени и осуществляется в процессе функционирования объекта. Вычисления проводятся, как правило, в фоновом режиме и важно оценить минимальную выборку значений параметров, которую можно использовать для прогноза. В статье показана возможность использования показателя Херста для определения персистентности временного ряда параметра объекта и представлена схема оценки минимального объема выборки, который может быть использован для достоверного прогноза изменения параметра с использованием методов прогнозирования временных рядов.

Ключевые слова: временной ряд, показатель Херста, прогноз, оценка, тренд, устойчивость, персистентность, значение, параметр, объект, массив данных

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Процесс реализации цели организационной структуры связан с непрерывным анализом и принятием решений по выбору конкретных действий на каждом этапе в условиях внешнего влияния, нестабильной внешней обстановки, внутренних изменений и ограничений, присущей данной организационной структуре. В работе предложен модель процесса генерации возможных схем развития кризисной ситуации и сценариев достижения цели в этих условиях. Определяемый при этом набор действий предусматривает многовариантность развития ситуации и, как следствие, различные пути и способы реализации поставленной цели в динамично меняющихся условиях существования. Основными компонентами модели являются объекты, характеризующие организационные структуры и факторы, влияющие на них, правила и ограничения, формирующие область определения конкретной модели поведения организационной структуры и внешней среды и цели и критерии их достижения, как компоненты, характеризующие результат моделирования поведения организационной структуры. В работе предложена структура и механизмы формирования свойств базового объекта, на основе которого формируются различные типы объектов, участвующих в процессе моделирования, а также состав правил по характеру их действия и применения

Ключевые слова: модель, базовый объект, организационная структура, ситуация, ограничение, воздействие, фактор, цель, структура, процесс

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Современное развитие информационных технологий и средств автоматизации позволяет решить проблемы, связанные с обеспечением эффективной и безотказной эксплуатации сложной технической системы, своевременным реагированием на опасные ситуации, контролем за расходом ресурсов, учитывая при этом параметрические, функциональные, топологические и иные характеристики контролируемой системы и составляющих ее объектов во взаимодействии и взаимосвязи, формируя статические и динамические образы объекта, позволяющие в сочетании с моделированием процессов осуществлять текущие и прогнозные оценки состояния системы с достаточной точностью и достоверностью. В работе представлена модель качественной оценки состояния сложной технической системы. Процедура оценки состояния объектов и системы в целом осуществляется с помощью промежуточных шкал численной оценки, когда качественным оценкам ставятся в соответствие их количественные эквиваленты, позволяющие построить формализованный алгоритм переноса. Состояние объектов системы рассматривается через призму определения соответствия параметров объекта одной из областей их возможного состояния с учетом режимов функционирования системы. Эта данные являются переменными качественного порядка, представленными на множестве отношений эквивалентности наименований, что обуславливает качественный характер оценки.

Ключевые слова: качественная оценка состояния, система, объект, модель, шкала оценки, дискриминирующий признак, алгоритм, параметр, переменная, критичность, значимость

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Для достижения высокой точности измерения скорости потока жидкости с помощью термоанемометрических измерителей предлагается использовать метод пространственной мультисегментной характеристики преобразования. Метод базируется на основе нелинейных пространственных элементов. Модель пространственной характеристики преобразования максимально адаптирована к особенностям функции преобразования первичного измерительного преобразователя. Модель фактически повторяет ее пространственную форму с учетом нелинейности, дрейфа нуля, влияния внешних факторов, включая температуру. Это обеспечивает низкую погрешность вычисления скорости потока жидкости. Исследование эффективности метода проводилась на основе экспериментальных данных, полученных в процессе градуировки при различных значениях температуры. Максимальная приведенная погрешность измерения не превышает ~ 0,45% при произвольной температуре, зафиксированной при проведении измерений.

Ключевые слова: термоанемометрический измеритель, пространственная мультисегментная характеристика преобразования, погрешность, скорость потока жидкости, аппроксимация, метод наименьших квадратов

05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

На основе решения уравнения усилителя на лавинно-пролетном диоде при воздействии СВЧ-амплитудно-модулированного оптического сигнала на p-n переход диода определяется АЧХ усилителя, одновременно являющаяся детекторной характеристикой устройства. Исследуется влияние многочисленных параметров системы на продукт детектирования.

Ключевые слова: амплитудно-частотная характеристика; лавинно-пролетный диод; усилитель; детектор; СВЧ-амплитудно-модулированное оптическое колебание.

05.12.07 - Антенны, СВЧ устройства и их технологии

Существующие подходы к тесной интеграции относительно дешевых бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС), построенных на основе MEMS-технологий, и спутниковых систем навигации (СНС) неэффективны применительно к автотранспортной технике. Рассмотрен итерационный алгоритм для слабосвязанного режима интеграции разнородных навигационных систем, не предполагающий использования методов оптимального оценивания. Решение получено на основе полной нелинейной модели навигационной системы наземного транспортного средства и, поэтому, справедливо для произвольного и неизвестного заранее характера его движения, причем, при самых общих предположениях об уровне действующих на него возмущений.

Ключевые слова: наземное транспортное средство, интегрированная инерциально-спутниковая навигационная система, итерационный слабосвязанный алгоритм

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  Предложена модель и алгоритм краткосрочного прогнозирования  изменения быстроизменяющейся физической величины, характеризующей состояние технического объекта. Модель основана на использовании сглаживающих временных рядов. Определены особенности настройки и использования  модели. Приведенные соотношения и алгоритм краткосрочного прогнозирования ориентированы на выполнение обработки данных  в микроконтроллере микропроцессорного модуля в реальном времени. Моделирование показало эффективность предлагаемого подхода к прогнозированию изменения параметров объекта. 

Ключевые слова: прогнозирование, алгоритм, временной ряд, сглаживание

05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения

Сведения об авторах выпуска №3 (2012)

Ключевые слова: авторы