ivdon3@bk.ru
в статье приводятся результаты вычислительных экспериментов по использованию управляющих надстроек на основе искусственной нейронной сети (ИНС) класса RNN и алгоритма «случайный лес», влияющих на разрушающую способность операторов генетического алгоритма (ГА) и способных изменять траекторию движения популяции в пространстве решений непосредственно при работе эволюционной процедуры для трудоемких задач. В данном исследовании приводятся полученные результаты с вычислениями на CPU и CPU+GPGPU в ресурсоемкой задаче синтеза динамических имитационных моделей бизнес-процессов с использованием математического аппарата теории сетей Петри (СП), и сравнение с работы ГА без управляющей надстройки, ГА и управляющая надстройка на основе ИНС класса RNN, ГА и алгоритм «случайный лес». Для моделирования работы ГА, ИНС, алгоритма «случайный лес», моделей бизнес-процессов предложено использование графового представления с использованием различных расширений СП, приводятся примеры моделирования выбранных методов с помощью предложенного математического аппарата. Для работы ИНС и алгоритма «случайный лес» по распознаванию состояния популяции ГА предложен ряд правил, которые позволяют выполнить управление процессом синтеза решений. На основании проведенных вычислительных экспериментов и их анализа показаны сильные и слабые стороны применения предложенных алгоритмов машинного обучения в качестве управляющей надстройки.
Ключевые слова: сеть Петри, дерево решений, случайный лес, машинное обучение, теория сетей Петри, двудольный направленный граф, интеллектуальные системы, эволюционные алгоритмы, системы поддержки принятия решений, математическое моделирование, теория графов
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается возможность моделирования алгоритма машинного обучения «случайный лес» с применением математического аппарата теории сетей Петри. Предложенный подход базируется на использовании трех видов расширений сетей Петри: классического, цветных сетей, а также вложенных сетей. Для этого в работе рассматривается общая структура деревьев решений и правила построения моделей на основе двудольного направленного графа с последующим переходом на алгоритм машинного обучения «случайный лес». В статье приведены примеры моделирования данного алгоритма сетями Петри с формированием дерева достижимых маркировок, которое соответствует работе как деревьев решений, так и «случайному лесу».
Ключевые слова: сеть Петри, дерево решений, случайный лес, машинное обучение, теория сетей Петри, двудольный направленный граф, интеллектуальные системы, эволюционные алгоритмы, системы поддержки принятия решений, математическое моделирование, теория графов
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассмотрен способ определения технического состояния бытового холодильного прибора обеспечивающий упрощение, повышающий достоверность и автономность процесса оценки его технического состояния.
Ключевые слова: Устройство бытового холодильника, техническое состояние, оценка
Предложен способ охлаждения конденсатора компрессионного холодильника, включающий использование талой воды увлажнением этой водой поверхности конденсатора. Вода направляется в желобок, в средней части которого находится трубка змеевика конденсатора, при этом вода самотеком стекает по наклонным коленам желобка, увлажняя поверхность желоба и трубки конденсатора. Остатки талой воды направляются в емкость на компрессоре.
Ключевые слова: Бытовой холодильный прибор, вода, охлаждение, конденсатор, снижение энергопотребления
Рассмотрен вопрос повышения эффективности процесса охлаждения в компрессионных холодильных машинах и бытовых холодильных приборах. Описан новый оригинальный способ охлаждения конденсатора компрессионной холодильной машины, заключающийся в увлажнении поверхности конденсатора с последующим её обдувом. Показана сложность теоретического анализа предложенного способа охлаждения и обоснована необходимость экспериментальных исследований предложенного процесса охлаждения хладагента в конденсаторе.
Ключевые слова: компрессионный холодильник, испарительный конденсатор, новый способ охлаждения хладагента, энергетические характеристики, эффективность охлаждения
В статье рассмотрены вопросы, посвященные исследованию влияния массы текстильных изделий на виброактивность стиральных машин барабанного типа с горизонтальной осью вращения при центробежном отжиме. Особенностью исследований является учет изменения массы изделий в процессе отжима при расчете амплитуд поперечных колебаний, в том числе, при разгоне и прохождении резонансной зоны. В качестве объекта исследования использована современная модель бытовой стиральной машины. Исходные режимные параметры варьировались, исходя из реальных значений для машин подобного типа. В статье по результатам исследования построены графики, выполнен анализ полученных данных. Результаты работы могут быть использованы при исследовании динамики стиральных машин с целью совершенствования их виброзащитных систем.
Ключевые слова: Стиральные машины, динамика, амплитуды колебаний, влияние массы изделий.
Ключевые слова:
Сведения об авторах выпуска №1 за 2012 год
Ключевые слова: авторы