В статье рассмотрена модель визуализации данных численного моделирования конвективного облака. Визуализация данных используется для наглядного представления и анализа процессов в конвективном облаке. Представлены новые методы и подходы к визуализации результатов, основанные на современных технологиях и алгоритмах, таких как визуализация в реальном времени и использование вычислений на графических процессорах. Подход к автоматизации процесса быстрого качественного анализа данных численного моделирования заключается в создании специализированного программного обеспечения трехмерной визуализации. Это программное обеспечение используется для задач, связанных с исследованием сложных процессов взаимодействия процессов в конвективном облаке на основе численной модели с детальной микрофизикой.

Ключевые слова: прикладная программа, трехмерная визуализация, данные численного моделирования, машинная графика, модель визуализации, параметры облаков, моделирование

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье рассмотрено применение цифровой обработки для улучшения качества данных, полученных с помощью сети датчиков измерения напряженности поля EFM550 производства фирмы «Vaisala», работающих в составе аппаратно-программного комплекса в центре мониторинга геофизической обстановки над южным регионом Российской Федерации при ФГБУ «Высокогорный геофизический институт». Исследуются возможности применения калмановской фильтрации для уточнения данных приборных измерений напряженности электрического поля атмосферы. Проводится сравнительный анализ полученных данных хода напряженности электрического поля до и после фильтрации.

Ключевые слова: электрическое поле атмосферы, измеритель напряженности электрического поля атмосферы, цифровая фильтрация, фильтр Калмана, математическая обработка данных измерений

01.04.13 - Электрофизика, электрофизические установки , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)