ivdon3@bk.ru
На сегодняшний день одним из актуальных вопросов является практическое приложение теории распознавания образов, распознавание лиц, включающее определение лица на изображении и его последующую идентификацию. К числу таких задач относится извлечение косвенных признаков взаимодействия пользователей социальных сетей. Путем идентификации лица пользователя и дальнейшего его поиска на фотографиях и видеофайлах в других профилях достигается расширение списка исходных данных, доступных аналитику. Известно, что система компьютерного зрения, которая способна распознавать лица в естественной и искусственной среде при любых условиях, на сегодняшний день не реализована. Одним из препятствующих факторов являются вариации сцены – области, на которой ведется идентификация лица. В статье предлагается модель интеллектуальной информационной системы с использованием бионспирированных методов для предварительной обработки изображений с целью расширения диапазона допустимых вариаций сцены.
Ключевые слова: распознавание образов, идентификация объектов, фотометрия, интеллектуальная система, социальные сети, анализ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям) , 05.25.05 - Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики