В данной статье на основе теории систем массового обслуживания (СМО) разработана аналитико-численная модель для распределенной информационной системы (ИС) в условиях высокого уровня сетевого трафика. Приведены выражения целевой функции для задачи многопараметрической оптимизации передаваемых пакетов, формулы расчета характеристик СМО на основе вектора стационарного распределения вероятностей (СРВ).

Ключевые слова: распределённая информационная система, сетевой трафик, адаптационный протокол , система массового обслуживания, марковский процесс, целевая функция, многопараметрическая оптимизация, пространство состояний, инфинитезимальная матрица, вектор стационарног

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье на базе аппарата замкнутых систем массового обслуживания (СМО) разработана аналитико-численная модель для распределенной информационной системы с удаленным исполнением в условиях низкого уровня сетевого трафика. Предложены следующие этапы построения этой модели: концептуальное представление функционирования системы; формирование полного пространства состояний цепи Маркова, вложенной в случайный немарковский процесс ; выбор моментов регенерации сообщений в системе; определение пространства состояний цепи Маркова с учетом ограничений; вычисление матрицы переходных вероятностей; получение формул расчета характеристик распределенных ИС на основе вектора стационарного распределения вероятностей (СРВ) в моменты регенерации сообщений.

Ключевые слова: распределённая информационная система, репликация, сетевой трафик, удаленное исполнение, пуассоновский поток, эрланговский поток, метод вложенных цепей Маркова, пространство состояний, моменты регенерации, матрицы переходных вероятностей

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  Работа посвящена проблеме изучения геополитических процессов на уровне мировых регионов в современных условиях. Обосновывается необходимость их анализа с использованием возможностей когнитивного подхода как эффективного инструмента познания взаимосвязей и взаимодействий в сложных системах. С этой целью подробно анализируются специфика и этапы когнитивного моделирования. Проводится адаптация этого вида моделирования к анализу геополитической динамики на региональном/субрегиональном уровне, с учетом его возможностей в плане составления прогнозных сценариев развития ситуации. Возможности когнитивного моделирования геополитических процессов проиллюстрированы на примере анализа ситуации в трех субрегионах, образующих сегодня один (большой) Черноморско-Каспийский регион. 

Ключевые слова: мировые регионы, геополитические процессы, моделирование сложных систем, моделирование геополитических процессов, когнитивное моделирование, программная система когнитивного моделирования, Черноморско-Каспийский регион, Черноморский субрегион, Кавказский

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 23.00.04 – Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития