ivdon3@bk.ru
Проведено сравнение различных методов отбора признаков для идентификации объектов на цифровых изображениях микроскопических препаратов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Рассматривались следующие методы: метод пересечений, Шеннона, Кульбака и накопленных частот. Сделано заключение о том, что метод пересечений позволяет осуществлять отбор признаков из всего признакового пространства так, что классификационные модели позволяют получить максимальную точность классификации при наименьшем числе входных параметров.
Ключевые слова: метод Циля-Нильсена, распознавание объектов, распознавание изображений, отбор признаков, метод накопленных частот, метод Шеннона, метод Кульбака, метод пересечений, логистическая регрессия, дерево классификации, дискриминантный анализ
05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье обстоятельно проведен анализ процессов формирования и развития рынка риэлтерских услуг и недвижимости в регионе. С использованием методов статистического анализа и приемов логико-функционального подхода была построена факторная функциональная модель, определяющая зависимость цены на рынке жилой недвижимости от региональной специфики и уровня благосостояния населения, а также результативности строительной отрасли, что позволило осуществить ценовой прогноз состояния на рынке недвижимости Ставропольского края в среднесрочной перспективе и усилить плановую компоненту в деятельности риэлтерских организаций.
Ключевые слова: Рынок недвижимости, рынок риэлтерских услуг, регион, операции с недвижимостью
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)