В статье рассматривается инструмент для разработки, симуляции и анализа многоагентных моделей – Repast Simphony. Проводится исследование как самого инструмента, так и способов создания моделей. Рассмотрены наиболее интересные дополнительные возможности среды исполнения модели в Repast.

Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, Repast Simphony, open source

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В качестве объекта исследования предлагается рассмотреть этнический конфликт, локализуемый на ограниченной территории с участием двух этносов. Рассмотрен Осетино-ингушский  конфликт на территории Пригородного района Северной Осетии в селе Тарское в октябре 1992 года. Построена в среде NetLogo агентная модель для анализа процессов, происходящих в конфликте.

Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, NetLogo

05.23.17 - Строительная механика , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Рассматриваются примеры применения различных парадигм имитационного моделирования при изучении подсистем современного общества, относящихся в том числе к сфере обслуживания – таких как культурный комплекс, региональные научная среда, система образования и инноваций. Приведенные модели и результаты исследований показывают,  что современные специалисты, изучающие социальные процессы (социологи, конфликтологи, политологи) должны владеть методом имитационного моделирования. 

Ключевые слова: имитационное моделирование, культурный комплекс, научная среда, система образования, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик.  Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и  положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону.  Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.),  однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Детально описывается платформа с базой данных показателей университета, ее основные ключевые особенности, такие как защищенность, гибкость структуры и распределенность. Демонистрируются пользовательские интерфейсы наполнения платформы, а также алгоритм наполнения.

Ключевые слова: информационная платформа, повышение рейтинга, индикаторы развития

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье описываются возможности модельного подхода к практике здоровьесбережения в рамках профессиональной социализации студенческой молодежи в современных условиях социальной неопределенности российского общества. В статье также предлагается авторская здоровьесберегающая факторная модель профессиональной социализации студенческой молодежи, имеющая личностно-ориентированную направленность.

Ключевые слова: здоровьесберегающие модели, профессиональная социализация, студенческая молодежь, условия социальной неопределенности, факторная модель, личностно ориентированная направленность.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе рассматриваются результаты анализа отношения к политической жизни среди молодежи Ростова-на-Дону. Измеряется  активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Выявлено, студенты обладают низкой электоральной и общественной активностью: «не принимают участия в выборах» – 47,4%. В отношении к протестным акциям группа расслоилась на две подгруппы: одна положительно относится к противоправительственным акциям, вторая - отрицательно. Относительная депривация находится на среднем уровне, но 1\4 исследуемой группы отмечает высокий уровень депривации, что может вызвать политическую напряженность в будущем. 

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается анализ групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ включает в себя статистическую обработку исходных данных, а также метод последовательного факторного анализа с выявлением групповых установок. Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Области: -0,174, и для России: -0,139. Уровень относительной депривации - 0,46. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил 0,151, и уровень поведенческой активности -0,205. Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Интегральный уровень поведенческой составляющей равен -0,12. 

Ключевые слова: group settings, the affective component, a behavioral component, cognitive component, relative deprivation, questioning, political attitudes, factor analysis

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Рассматриваются существующие подходы к категоризации проектов, классификации внутри проектов. Приведены основные категории проектов.Рассматриваются особенности отбора проектов для формирования портфеля проектов, особенности управления в мультипроектной среде,возможности снижения риска проекта.

Ключевые слова: категория проекта, класс проекта,подходы к категоризации, список рекомендуемых категорий, мультипроект, подпроект

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Исследование представляет собой анализ групповых политических установок среди студентов РГСУ в период конца 2012 – середины 2013 гг. Изучение установок осуществлялось с помощью анкетирования, в котором были задействованы более 330 молодых людей. Анализ полученных данных проходил в линейном приближении с использованием описательных статистик и факторизации. Получено, в когнитивном восприятии политической ситуации, к области респонденты относятся несколько лучше, чем к ситуации в России в целом, при этом в обоих случаях уровень является отрицательным. Для 2012 года уровень восприятия по Области: -0,23, по России: – 0,27. Для 2013 года  по Области: – 0,20, по России: –0,23 Уровень относительной депривации находится на среднем уровне и немного увеличился к концу периода: в 2012 году уровень равен 0,523 и в 2013 году составил 0,555. Анализ итогового уровня поведенческой составляющей проводился последовательной факторизацией. Поведенческий компонент состоит из двух частей: оценка и активность. Так, для середины 2013 года оценочный уровень поведения составил -0,096, и активностный уровень -0,268. Далее по этим факторам осуществлялся последующий факторный анализ с выявлением общей поведенческой установки. Для конца 2012 года общий уровень поведенческого компонента  равен – 0,052, а для середины 2013 этот уровень составил -0,148. Таким образом, итоговый уровень поведенческой составляющей групповой установки по отношению к политическому порядку в настоящее время имеет тенденцию медленного перехода от отчуждения к выступлению  против существующего порядка. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политический порядок, факторный анализ, описательные статистики

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  В статье рассмотрены главные проблемы схемотехнического моделирования.  Рассмотрена проблема решения  плохо обусловленных систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) большой размерности. Приведен разработанный модифицированный алгоритм решения СЛАУ. Описан  гибридный эволюционный  алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений на основе предложенного модифицированного метода.  Приведены результаты экспериментального исследования и сравнения разработанного алгоритма с  алгоритмами на основе традиционных методов решения СЛАУ, которые подтверждают преимущества предложенного  гибридного эволюционного алгоритма.   

Ключевые слова: Генетические операторы; эволюционный алгоритм; система линейных алгебраических уравнений; системы автоматизированного проектирования.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №4 (2013)

Ключевые слова: авторы

  В статье описывается агентный подход для моделирования социальных конфликтов. В модели центральная власть (миротворцы) пытается подавить всплески насилия между двумя враждующими этническими группами. Для подробного описания работы модели, представлены описывающие ее UML-диаграммы, на основе которых была построена модель. В статье также описывается ряд опытов, проведённых с моделью, показывающих такие достоинства модели как способность организовывать данные, показывать динамические аналогии (с реальным миром), ставить новые вопросы и демонстрировать поддержку принятия решений в кризисных ситуациях.

Ключевые слова: Легитимность, агентное моделирование, компьютерная симуляция, уровень неприятия риска, тюрьма, соседние патчи, область видимости, выраженная политическая напряженность, латентная политическая напряженность

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  В статье рассматриваются научные принципы современного когнитивного моделирования, предлагаемые в зарубежной практике для объединения уже существующих и создаваемых в будущем моделей в виде когнитивных архитектур. Представленный подход основан на концепции единой теории познания, изложенной Аланом Ньювеллом, который предлагает общие положения для когнитивных моделей, применяемых в любых областях. В компьютерной среде данная теория реализуется в виде когнитивных архитектур. Показано, что когнитивная архитектура представляет собой систему интеграции статических и поведенческих моделей, обеспечивающую цельный подход к моделированию познания социальных процессов, от получения эмпирических данных до количественной оценки результатов моделирования, от уровня нейронного описания до системного уровня, при этом когнитивная модель масштабируется до более высокого уровня с сохранением качественных свойств, а платформой для интеграции служит хранилище данных. Формально описанный уровень интеграции соответствует построению интегрированной информационной среды, совмещающей единое хранилище данных с приложениями средств аналитики.

Ключевые слова: когнитивное моделирование, теория познания, когнитивная архитектура, информационная среда, хранилище данных

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В настоящее время по результатам визуальной инвентаризации большинство водопроводящих сооружений России находится в состоянии, требующем капитального ремонта. Практика же показывает, что по прошествии этого промежутка времени сооружения продолжают работать, не заменяясь новыми, а иногда даже без основательной реконструкции, необходимо восстановить и реконструировать имеющиеся сооружения на базе появившихся новых, а также ранее используемых надёжных технологий. В качестве объекта исследования рассматривался Ташлинский дюкер Право-Егорлыкского канала. В постановке численного математического эксперимента ставилась задача научным путём определить степень надежности сооружения за столь долгий срок эксплуатации (более 50 лет), при различных видах дефектов и повреждений. Весь расчёт был выполнен на известном программном продукте SolidWorks, работа которого основана на методе конечных элементов и суперэлементов.

Ключевые слова: гидротехнические сооружения, водопроводящие каналы, дюкеры, неразрушающие методы контроля, моделирование, техническое состояние.