ivdon3@bk.ru
Предложен новый подход к локализации подвижных единиц, основанный на распознавании автосцепки вагона на графических изображениях, получаемых с помощью видеокамер универсальной системы автоматического распознавания номеров вагонов (УС АРНВ), в качестве маркера межвагонного пространства. Разработана модель распознавания автосцепки на основе вещественного алгоритма отрицательного отбора с детекторами переменного размера (МВОП). Проведены вычислительные эксперименты, показавшие эффективность модели МВОП в сравнении с классическим методом опорных векторов на реальных данных, полученных на одном из объектов внедрения УС АРНВ. Показана эффективность предлагаемого подхода в дублированном режиме работы (с использованием двух видеокамер) и в совокупности с базовым методом локализации подвижных единиц на основе индуктивных датчиков прохождения колеса.
Ключевые слова: искусственная иммунная система, метод опорных векторов, мягкие вычисления, локализация подвижных единиц. идентификация номеров вагонов
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Выбраны и рассчитаны параметры акустической системы: типы волн, используемые при контроле, углы ввода и частоты, в зависимости от природы процесса затухания и ослабления ультразвука. Разработана методика контроля.
Ключевые слова: ультрозвук, частота,процесс затухания, технология,акустическая система
Предлагается новый метод блочного распознавания инвентарных номеров железнодорожных подвижных единиц, основанный на использовании комитетной нейроиммунной модели классификации. Преимуществом использования такого подхода является отсутствие необходимости формирования выборки отрицательных примеров. Разработанный метод объединяет в себе этапы сегментации и классификации, что позволяет достичь повышенной устойчивости к шуму, возможности сегментации размытых и слипшихся цифр номера, имеющих разные шрифты и начертания, а также инвариантности к существующим изменениям масштаба. Благодаря редукции данных, достигаемой за счет применения механизма иммунной кластеризации, появляется возможность постоянного пополнения обучающей выборки комитета классификаторов новыми статистическими данными для последующего повышения точности классификации. Метод реализован в программном обеспечении системы автоматического распознавания номеров вагонов (АРНВ), которая находится в эксплуатации на сети дорог ОАО «РЖД».
Ключевые слова: Метод блочного распознавания символов, комитетная нейроимунная модель классификации, идентификация, автоматическое распознавание номеров вагонов, дублирующий номер
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена анализу источников и объемов поступления нефтяных компонентов в акваторию Черного моря. Актуальность этой проблемы связана с трансграничным статусом данного водного объекта, обуславливающим сложность подобных работ. Черное море имеет важное транспортное значение и развитый в прибрежной зоне нефтяной комплекс, сочетающийся с огромным рекреационным потенциалом. В результате экосистема подвержена техногенному воздействию. В статье рассмотрены основные природные и антропогенные источники поступления нефтяных компонентов в акваторию Черного моря. Произведен анализ имеющихся опубликованных данных о поступлении нефтяных углеводородов в акваторию Черного моря. На основе результатов собственных экспедиционных исследований и анализа источников поступления поллютанта сделан вывод о хроническом характере нефтяного загрязнения Черного моря. А также вывод о том, что по самым оптимистичным оценкам, поступление нефтяных компонентов в экосистему Черного моря составляет примерно 270 тыс. т в год, что выше принятых в настоящее время значений в 2−2,5 раза.
Ключевые слова: источники, объемы, нефтяные компоненты, Черное море, углеводороды
25.00.27 - Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия , 25.00.36 - Геоэкология
Сведения об авторах выпуска №1 (2014)
Ключевые слова: авторы
Рассматривается предложенный подход к распределению потоков ресурсов. Подход разработан на основе метода пчелиной колонии. Эксперементально определена зависимость погрешности алгоритма от размерности задачи. Показана зависимость распределения ресурсов от числа итераций и мощности роя, и динамика приближения данного распределения к оптимальному.
Ключевые слова: оптимизация, распределение, коллективная адаптация, эволюция, погрешность алгоритма
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Решение задачи идентификации железнодорожных подвижных единиц является актуальным при переходе от автоматизированных систем управления (АСУ) с ручным вводом данных к среде автоматического моделирования поездной и вагонной ситуации. Наиболее приемлемым с экономической и организационной точек зрения методом идентификации является оптическое распознавание инвентарных номеров подвижных единиц. Однако при использовании такой технологии возникает вопрос о достоверности распознавания. В настоящей статье представлен качественно новый подход к оптической идентификации вагонов, основанный на использовании интегральных устойчивых конструктивных признаков вагонов и позволяющий значительно повысить уровень достоверности распознавания. Действие предлагаемого метода было исследовано на объекте внедрения системы автоматического распознавания номеров вагонов (АРНВ). Проведенные вычислительные эксперименты доказали актуальность применения описываемого метода при оптическом распознавании «слабочитаемых» инвентарных номеров подвижных единиц.
Ключевые слова: АСУ, идентификация номеров, подвижная единица, оптическое распознавание, АРНВ, устойчивые признаки
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе исследуются газочувствительные свойства пленок графена на карбиде кремния к NO2 и парам C2H5OH, получены зависимости времени десорбции газов с поверхности графена от температуры. Определен режим получения пленок графена с наилучшими газочувствительными характеристиками.
Ключевые слова: графен, пленки графена на карбиде кремния, газовый сенсор, газочувствительность графена
В статье рассмотрено решение проблемы передачи видеоизображения по гидроакустическому каналу с высокой скоростью при помощи амплитудной модуляции c использованием ортогональных поднесущих. Представлены результаты экспериментальной проверки метода.
Ключевые слова: гидроакустика, передача видеоизображения, амплитудная модуляция
Рассматривается нестационарная осесимметричная задача для тонкой биморфной пластины при действии на торцевой поверхности нормальных напряжений, являющихся произвольной функцией радиальной координаты времени и времени . На основании теории Тимошенко методом конечных интегральных преобразований построено новое замкнутое решение для рассматриваемой электроупругой системы ступенчато переменной жесткости и толщины. Полученные расчетные соотношения позволяют исследовать напряженно-деформированное состояние и величину разности потенциалов между лицевыми электродами биморфных элементов.
Ключевые слова: задача прямого пьезоэффекта, тонкая биморфная пластина, осесимметричная динамическая нагрузка
Изложен способ компьютерной оценки качества смеси, состоящей из двух и более компонентов. Алгоритм для определения коэффициента равномерности смешивания основан на кластеризации К-средних и реализован в прикладном пакете Matlab с использованием графического интерфейса GUI. Проверка данного способа доказала возможность его использования для оценки качества смеси.
Ключевые слова: качество смеси, равномерность смешивания, компоненты, кластер
В данной статье обосновано, что параметром, определяющий энергозатраты процессов стирки, полоскания отжима, является G-фактор. Авторами предложен математический аппарат определения зависимостей технических показателей от G-фактора. Он является индикатором эффективности процесса оптимизации технических решений конструктивного исполнения стирально-отжимных машин и основой фундаментального анализа типовых конструкций.
Ключевые слова: стирально-отжимная машина, математическое моделирование, G-фактор, энергоэффективность, оптимизаия технических решений.
05.02.13 - Машины и агрегаты (по отраслям) , 05.23.17 - Строительная механика
Знание кинетики тепловыделения дает дополнительный ключ к пониманию физико-химических процессов, связанных с твердением вяжущих. На кривых тепловыделений прослеживается три стадии. Предложены кинетические уравнения, описывающие каждую из них.
Ключевые слова: кинетика, тепловыделение, скорость, стадии, вяжущие.
На основе автомата адаптации разработан алгоритм, позволяющий адаптивно корректировать параметры функции принадлежности проектных данных. Корректировку параметров функции принадлежности предлагается осуществлять на основе анализа реакции проектировщика на результаты запросов. Данный подход позволяет корректировать степени принадлежности проектных решений соответствующим значениям логических переменных на основе субъективных последовательных мнений экспертов. При этом наличие механизма адаптации позволяет снижать влияние разовых, выпадающих из общей концепции, мнений.
Ключевые слова: автомат адаптации, нечеткие данные, корректировка.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Знание кинетики тепловыделения дает дополнительный ключ к пониманию физико-химических процессов, связанных с твердением вяжущих. На кривых тепловыделений прослеживается три стадии. Предложены кинетические уравнения, описывающие каждую из них.
Ключевые слова: кинетика, тепловыделение, скорость, стадии, вяжущие.