Исследование представляет собой анализ групповых политических установок среди студентов РГСУ в период конца 2012 – середины 2013 гг. Изучение установок осуществлялось с помощью анкетирования, в котором были задействованы более 330 молодых людей. Анализ полученных данных проходил в линейном приближении с использованием описательных статистик и факторизации. Получено, в когнитивном восприятии политической ситуации, к области респонденты относятся несколько лучше, чем к ситуации в России в целом, при этом в обоих случаях уровень является отрицательным. Для 2012 года уровень восприятия по Области: -0,23, по России: – 0,27. Для 2013 года  по Области: – 0,20, по России: –0,23 Уровень относительной депривации находится на среднем уровне и немного увеличился к концу периода: в 2012 году уровень равен 0,523 и в 2013 году составил 0,555. Анализ итогового уровня поведенческой составляющей проводился последовательной факторизацией. Поведенческий компонент состоит из двух частей: оценка и активность. Так, для середины 2013 года оценочный уровень поведения составил -0,096, и активностный уровень -0,268. Далее по этим факторам осуществлялся последующий факторный анализ с выявлением общей поведенческой установки. Для конца 2012 года общий уровень поведенческого компонента  равен – 0,052, а для середины 2013 этот уровень составил -0,148. Таким образом, итоговый уровень поведенческой составляющей групповой установки по отношению к политическому порядку в настоящее время имеет тенденцию медленного перехода от отчуждения к выступлению  против существующего порядка. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политический порядок, факторный анализ, описательные статистики

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №4 (2013)

Ключевые слова: авторы

В настоящее время по результатам визуальной инвентаризации большинство водопроводящих сооружений России находится в состоянии, требующем капитального ремонта. Практика же показывает, что по прошествии этого промежутка времени сооружения продолжают работать, не заменяясь новыми, а иногда даже без основательной реконструкции, необходимо восстановить и реконструировать имеющиеся сооружения на базе появившихся новых, а также ранее используемых надёжных технологий. В качестве объекта исследования рассматривался Ташлинский дюкер Право-Егорлыкского канала. В постановке численного математического эксперимента ставилась задача научным путём определить степень надежности сооружения за столь долгий срок эксплуатации (более 50 лет), при различных видах дефектов и повреждений. Весь расчёт был выполнен на известном программном продукте SolidWorks, работа которого основана на методе конечных элементов и суперэлементов.

Ключевые слова: гидротехнические сооружения, водопроводящие каналы, дюкеры, неразрушающие методы контроля, моделирование, техническое состояние.

Данная статья представляет собой использование многоагентного подхода для моделирования экстремистской деятельности. В нашей модели центральная власть пытается подавить децентрализованные вспышки активности экстремистов. В модели представлены две категории агентов. Агенты это представители местного населения и могут открыто присоединяться к экстремистам, или оставаться мирными жителями. «Силовики» это силы центральной власти, целью которых является подавить вспышки экстремизма, и арестовать активно восставших агентов. Оба типа агентов имеют набор атрибутов и правил поведения.
Ключевые слова: Легитимность, страдание, испытываемое недовольство, уровень неприятия риска, тюрьма, соседство (окружающие патчи в области видимости), область видимости, тактика «Салями», начальная плотность, агент, находящийся в активном состоянии (экстремист), агент, находящийся в спокойном состоянии (мирный житель), гражданское насилие, визуализация, напряженность (социальная), индекс готовности.

Ключевые слова:

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Статья посвящена анализу соотношения основных концепт философии истории в романе «Война и мир» Л.Н. Толстого и базовых положений современных технологий исследования исторических процессов.
Ключевые слова: история, исторический процесс, закономерность, исследование, моделирование, технологии моделирования.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

При исследовании социально-политических конфликтов системы моделирования должно быть тесно интегрированы с ГИС данными, такими как территория, плотность населения, транспортная и дорожная системы и другими данными о среде, в которой происходит конфликт.  Для описания участников конфликтов и их поведения необходимо подобрать набор параметров, максимально подходящих для конкретной изучаемой территории. Необходимо учитывать территориальные особенности - горные хребты, равнинные территории для описания скорости передвижения участников конфликтов и области их влияния.   Для применения моделей на конкретных территориях и для изучения конкретных конфликтов необходимо параметрически внедрять в модель статистические данные о настроениях населения, а также всю событийную предысторию конкретного конфликта. Тенденции развития методологии науки показывают, что интеграция геоинформационных систем и систем многоагентного моделирования имеет огромный потенциал и широкие возможности для моделирования социально-политических конфликтов, и является подходящей платформой для изучения проблем Северного Кавказа.
Ключевые слова: Агентное моделирование, геоинформационные системы, интеграция, этническая проблема, конфликт, терроризм, Северный Кавказ, социум.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Представлены результаты разработки многоагентной модели социальных взаимодействий, построенной на основе теории групповой идентичности. В качестве среды визуализации модели использована нотация универсального языка моделирования UML 2.0. Модель позволяет организовать исследование социальных групп, построить сценарий развития ситуации и, тем самым, спрогнозировать возможное состояние общества в заданном временном интервале, как реакцию на заданный ряд критических событий.
Ключевые слова: Многоагентная модель, социальные взаимодействия, групповая идентичность, сценарий развития, ряд критических событий.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Сведения об авторах выпуска №1 за 2011 год

Ключевые слова: авторы

В статье проведён анализ многоагентных моделей для исследования конфликтных ситуаций в обществе, крайней степенью которых является терроризм. Приведены критерии для проведения сравнения и описано, для чего каждый из них необходим. В заключение дано краткое обоснование о необходимости введения нового критерия для построения модели террористически опасных районов юга России.
Ключевые слова: многоагентные модели, социальное моделирование, терроризм, конфликтные ситуации, анализ.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Одним из наиболее востребованных методов социального имитационного моделирования, применяемых для исследования механизмов социальных взаимодействий, является многоагентное (агентно-ориентированное) моделирование (МАМ). Поэтому предложено для исследования механизмов формирования террористического подполья, как наиболее значимого аспекта этнополитического развития регионов Юга России, использовать МАМ.
Ключевые слова: механизмы социального взаимодействия, многоагентное моделирование.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №3 за 2010 год

Ключевые слова: авторы

Предложено междисциплинарное решение задач моделирования динамики сложнейших кризисных явлений общественной жизни Юга России с учетом специфических социально-психологических характеристик, позволяющее осуществлять анализ основных сфер и «узлов» концентрации конфликтности, возможных способов и механизмов нейтрализации основных конфликтных факторов с целью сокращения уровня социального напряжения (протестности населения) на Юге России, обеспечения устойчивого социального развития наиболее проблемных регионов и территориальных сообществ.
Ключевые слова: модельный подход, моделирование, процессы социального взаимодействия, социально-политическая конфликтность, Юг России
Стр. 25-29
№ гос. регистрации 0421000096\0010

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассмотрен вопрос моделирования социальных систем, а также приведен пример многоагентной модели и проведен эксперимент.
Ключевые слова: моделирование, многоагентное, социальная среда, агенты, Ascape, распределение популяции, имитация. № гос. регистрации 0421000096\008

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассмотрена актуальная задача организации системы целевого взаимодействия исследователей, инженеров, технологов и других специалистов, позволяющего сделать имеющееся уникальное оборудование доступным для широкого круга пользователей и, тем самым, уменьшить проблему дефицита высокотехнологичных научных и производственных ресурсов в Южном федеральном округе. Показано, что решение задачи инсорсинга, а именно, создания устойчивых внешних связей с потенциальными потребителями уникального научного оборудования и повышение эффективности его коммерческого использования, целесообразно осуществлять на основе модели сетевого сообщества и модифицированной модели контрактной сети. При этом все участники сетевого сообщества смогут использовать широкие коммуникативные возможности для обсуждения условий предоставления услуг.
Ключевые слова: инсорсинг, сетевое сообщество, контрактная сеть, уникальное оборудование. № гос. регистрации 0420900096\0006

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Предлагаемый программный комплекс обеспечивает реализацию проектного управления, предусматривая одновременную координацию и консолидацию данных, подчинение всех проектов общим целям Программы развития ЮФУ при сохранении независимого управления отдельными проектами.
Ключевые слова: проектное управление, информационно-аналитическая поддержка, новая модель, клиент-серверные технологии.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)