ivdon3@bk.ru
Оптимизация автоматизированных систем управления комплексами защиты объектов не теряет своей актуальности. В данной статье представлен обзор инструментов для организации отдельных процессов мониторинга: опроса устройств, обработки полученных данных и передачу данных в пользовательский интерфейс. На основе анализа рассмотренной информации планируется сформировать базу решений для системы управления комплексом технических средств. В ходе исследования удалось выявить, что многопоточная архитектура сетевого менеджера в комбинации с адаптивным алгоритмом позволяет осуществить крупномасштабный опрос, алгоритмы кластеризации и настройка платформ обработки большого объема данных повышают производительность, а протокол WebSocket эффективен при передаче данных. Результатом оценки стал набор средств для разработки программно-аппаратного комплекса.
Ключевые слова: датчик, система управления, мониторинг, менеджер SNMP, кластеризация, Hadoop, MapReduce, Spark, Apache Kafka, WebSocket
В данной статье мы рассмотрели проницаемость бетона и влияние коррозийных процессов на долговечность и надежность железобетонных конструкций. Внимание уделяется не только причинам и механизмам коррозии, но и предоставляются современные методы и стратегии защиты от неё бетонных и железобетонных конструкций, направленные на продление их срока службы и обеспечение безопасности эксплуатации. Данные знания позволят инженерам и строителям более эффективно планировать и реализовывать проекты, снижая риски и экономические потери, связанные с коррозионными процессами.
Ключевые слова: коррозия бетона, коррозия стальной арматуры, проницаемость, железобетон, долговечность, прочность, надёжность
Развитие информационных технологий и активное использование социальных сетей делают возможным прогнозирование редких событий на основе анализа взаимодействий пользователей. В данной работе рассматривается метод прогнозирования редких событий с использованием теории графов, в частности графлетов. Социальная сеть «ВКонтакте» используется как источник данных, а алгоритм ORCA применяется для выявления характерных графовых структур. Проведен анализ взаимодействий пользователей, отобраны предвестники редких событий и оценена точность прогноза. Полученные результаты показывают перспективность предложенного метода, его применимость для мониторинга угроз и возможности дальнейшего совершенствования моделей предсказания на основе графлетов.
Ключевые слова: социальные сети, событие безопасности, прогнозирование событий, теория графов, графлет, анализ взаимодействий, анализ временных рядов, корреляционный анализ, обработка данных, аномальная активность
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматривается задача динамического управления 3-связным манипулятором, предназначенным для траекторного следования в условиях внешних динамических возмущений. Для обеспечения устойчивости работы системы предлагается адаптивный ПИД-регулятор, основанный на методах кинематики и динамики многозвенной системы. Подробно описаны аналитические выводы прямой кинематики, вычисление матрицы Якобиана и алгоритм компенсации возмущений. Экспериментальная часть представлена в виде моделирования в MATLAB, результаты которого иллюстрируются графиками движения, сходимости ошибки, зависимости углов звеньев и управляющих моментов, а также сравнительными таблицами характеристик системы при различных уровнях возмущений.
Ключевые слова: робототехника, манипулятор, адаптивный ПИД-регулятор, динамическое управление, прямая кинематика, матрица Якобиана, компенсация возмущений
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Проект представляет собой единую систему, взаимосвязанную сеть элементов: участников, ресурсов, процессов и целей. Эта взаимосвязь критически важна для успешной реализации службой технического заказчика. Процессы, четко определенные и управляемые, обеспечивают последовательность и эффективность работы. Поэтому, проектирование и управление проектом требует системного подхода, учитывающего все взаимосвязи и стремящегося к оптимизации каждого элемента для достижения общей цели. Системный подход — это метод, который рассматривает проблему или задачу в части ее взаимосвязей и взаимодействий всех элементов системы. В контексте службы технического заказчика этот подход может быть особенно полезен для управления проектами, оптимизации процессов и повышения эффективности работы.
Ключевые слова: проект строительства, технический заказчик, планирование, технологии, риски, системный подход, управление проектом, документирование процессов, объект строительства, система
В современных условиях цифровой трансформации компании активно внедряют системы управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management – CRM-системы) для управления взаимоотношениями с клиентами. Однако вопросы защиты данных, конфиденциальности и прозрачности взаимодействия остаются критически важными. В данной статье исследуются возможности применения технологии блокчейн для повышения безопасности CRM-систем и улучшения доверия между бизнесом и клиентами. Цель работы состоит в анализе потенциала применения блокчейна в защите данных CRM-систем, а также оценка его влияния на прозрачность клиентских операций. В рамках работы рассмотрены основные угрозы безопасности данных в CRM, принципы работы блокчейн-технологии и ее ключевые преимущества в данном контексте, включая децентрализацию, неизменяемость записей и защищенность от несанкционированного доступа. На основе проведенного анализа выявлены перспективные направления интеграции блокчейна в CRM-системы, предложены практические рекомендации по его применению и оценена потенциальная эффективность данной технологии. Результаты исследования могут быть полезны компаниям, заинтересованным в усилении защиты клиентских данных и повышении прозрачности процессов взаимодействия с пользователями.
Ключевые слова: блокчейн, система управления взаимоотношениями с клиентами, безопасность, защита данных, прозрачность, взаимодействие с клиентами
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматривается применение рекуррентной нейронной сети в задаче прогнозирования загрязняющих веществ в воздухе на основе смоделированных данных в виде временного ряда. Для построения прогноза используются модели нейронной рекуррентной сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory - LSTM). Однонаправленной LSTM (далее просто LSTM), а также и двунаправленной LSTM (Bidirectional LSTM, далее Bi-LSTM). Оба алгоритма были применены для температуры, влажности, концентрации загрязняющих веществ и других параметров, учитывая, как сезонные, так и краткосрочные изменения. Сеть Bi-LSTM показала лучшую производительность и наименьшие ошибки.
Ключевые слова: экологический мониторинг, анализ данных, прогнозирование, рекуррентные нейронные сети, долгая краткосрочная память, однонаправленная, двунаправленнная
В статье рассматривается влияние технического состояния зданий на их дополнительные деформации в зоне влияния нового строительства. В результате обследования было подтверждено, что здания исторической застройки III категории технического состояния находились в неудовлетворительном состоянии. В соответствии с этим был проведен численный расчет, в результате которого был предложен вариант усиления их фундаментов с помощью свай, выполненных по струйной технологии. По предварительному численному расчету дополнительные деформации зданий III категории не превышали предельно допустимых значений. Принятый вариант усиления в данном случае не оправдал себя и фактические деформации зданий оказались выше предельных значений уже на уровне нулевой отметки. На основе данных мониторинга было установлено, что значения дополнительных осадок находятся в постоянном росте в процессе возведения зданий многофункционального комплекса. По данным расчета построены графики, иллюстрирующие несоответствие фактических дополнительных деформаций расчетным значениям в зависимости от категории технического состояния зданий и от их расположения в зоне влияния котлована. Таким образом, при определении зоны влияния нового строительства в непосредственной близости к зданиям исторической застройки, следует обязательно учитывать их техническое состояние и эксплуатационную сохранность.
Ключевые слова: категория технического состояния зданий, зона влияния нового строительства, дополнительные деформации, расчетные и фактические осадки зданий
В данной статье представлены методы решения задачи линейного раскроя (ЗЛР) с критерием минимизации числа отходов и перестановок ножей. Задача линейного раскроя в общем виде представляет собой оптимизационную задачу, которая заключается в размещении заданных видов материала (рулонов) так, чтобы минимизировать отходы и/или максимизировать использование исходных материалов с учетом ограничений по количеству ножей, ширины тамбура и требуемых заказов. Рассматривается частный случай задачи с дополнительным условием по минимизации перестановок ножей и следующие подходы для его решения: метод полного перебора, а также случайный поиск на основе генетических и эволюционных алгоритмов. Для различных методов решения ЗЛР представлен псевдокод. Проведено сравнение по алгоритмической сложности, контролируемости времени исполнения и точности.
Ключевые слова: планирование производства бумаги, линейный раскрой, полный перебор, генетический алгоритм, минимизация отходов, минимизация перестановок ножей
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Статья посвящена созданию узкоспециализированной автоматизированной информационной системы автоматизированной обработки заказов на производство абразивного инструмента. Разработка подобных программных продуктов позволит повысить эффективность производства за счет перехода от позаказного производства к партионному.
Ключевые слова: автоматизированная информационная система, система обработки заказов на производство, диаграмма Раммлера-Брейча, ролевая система доступа к данным
Отклонение лесозаготовительной техники от заданного маршрута приводит к экологическим, правовым и экономическим проблемам, таким как повреждение почвы, уничтожение деревьев и штрафы. Автономные системы корректировки маршрутов необходимы для решения этих проблем. Целью данного исследования является разработка системы обнаружения отклонений и расчета траектории для возврата на заданный маршрут. Система определяет текущее местоположение техники с использованием датчиков глобального позиционирования и инерциального измерительного устройства. Фильтр Калмана обеспечивает точность позиционирования, а алгоритм A* и методы сглаживания траектории используются для вычисления эффективных маршрутов с учетом препятствий и радиусов поворота. Предложенное решение эффективно обнаруживает отклонения и вычисляет траекторию для возврата на маршрут.
Ключевые слова: детектирование отклонений, корректировка маршрута, мобильное приложение, фильтр Калмана, лесосечные работы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данной работе рассматривается подход, позволяющий получить научно обоснованные управленческие решения по развитию организационных систем. Цель работы – показать на конкретном примере процесс разработки нечеткой когнитивной модели, провести анализ модели на устойчивость, определить комплексы активизирующих вершин. В основу инструментария описания и анализа нечеткой когнитивной модели, положены базовые понятия теории нечетких графов. Приведены результаты имитационного моделирования, посвященного разработке возможных сценариев развития ситуаций социально-экономической системы Ростовской области. Результаты наглядно проиллюстрированы примерами четырнадцати сценариев, сопоставление которых по основным факторам, позволило определить множество пессимистических и оптимистических, и дать рекомендации лицу, принимающему решение.
Ключевые слова: управление, организационная система, когнитивная модель, имитационное моделирование, нечеткий граф, устойчивость
В статье представлены результаты анализа и оценки применимости различных критериев предоставления мандата на локализацию инцидента информационной безопасности в рамках реагирования. Мандат предоставляется средствам оркестрации или системам искусственного интеллекта для проведения локализации инцидента в автоматическом режиме, т. е. без участия сил групп реагирования. При проведении оценки применимости различных критериев предоставления мандата в отличие от известных оценивался уровень сложности определения значений для рассматриваемых критериев силами только групп реагирования. Предложены отдельные критерии и их значения, которые в отличие от известных выделяют область для локализации инцидентов информационной безопасности в автоматическом режиме, что позволяет сокращать время и силы, затрачиваемые группами реагирования на локализацию обнаруженных инцидентов.
Ключевые слова: группа реагирования, область реагирования, реагирование, автоматическая локализация, оркестрация, искусственный интеллект
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются перспективы и вызовы интеграции облачных, туманных и граничных вычислений в условиях цифровой трансформации. Проведённый анализ показывает, что сочетание этих технологий позволяет оптимизировать обработку больших объёмов данных, повысить адаптивность систем и обеспечить информационную безопасность. Особое внимание уделено гибридным архитектурам, объединяющим преимущества централизованных и децентрализованных подходов. Рассматриваются практические аспекты, такие как использование симулятора ENIGMA для моделирования масштабируемых инфраструктур и архитектуры EC-CC для интеллектуальных энергосетей и IoT. Отдельно подчёркивается роль специализированных фреймворков в оптимизации маршрутизации и повышении надёжности инфраструктуры. Интеграция технологий способствует развитию ключевых отраслей, включая энергетику, медицину и Интернет вещей, несмотря на вызовы, связанные с обеспечением безопасности данных.
Ключевые слова: облачные вычисления, туманные вычисления, граничные вычисления, гибридные архитектуры, Интернет вещей, цифровая трансформация, большие данные, децентрализованные системы, интеграция вычислений, распределённые вычисления, безопасность данных
В данной статье будет представлен пакет mlreflect, написанный на языке Python, который представляет собой оптимизированный конвейер данных для автоматизированного анализа данных рефлектометрии с использованием машинного обучения. Этот пакет объединяет несколько методов обучения и обработки данных. Прогнозы, сделанные нейронной сетью, достаточно точны и надежны, для того чтобы служить хорошими отправными параметрами для последующей подгонки данных по методу наименьших средних квадратов (НСК). Для большого набора данных, состоящего из 250 кривых отражательной способности различных тонких пленок на кремниевых подложках, было продемонстрировано, что аналитический конвейер данных с высокой точностью находит минимум пленки, который очень близок к заданному исследователем с использованием физических знаний и тщательно подобранных граничных условий.
Ключевые слова: нейронная сеть, рентгенография, тонкие пленки, конвейер данных, машинное обучение
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации