Статья посвящена решению актуальной задачи -  исследованию влияния урбанизации на эколого-биологические свойства почв г. Ростова-на-Дону.
В статье проанализирована биологическая активность почв различных функциональных зон Ростова-на-Дону (промзон, авторазвязок, парковых зон), установлены закономерности влияния урбанизации на биологические свойства почв: численность и активность микроорганизмов, активность ферментов и др.
Исследуемые показатели позволяют судить об изменениях биологической активности почв под действием антропогенного пресса и могут служить теоретической основой для разработки методов мониторинга состояния урбаноземов.
Ключевые слова: урбанизация, загрязнение почв, тяжелые металлы, биологические свойства почв, городские почвы, Ростов-на-Дону.

03.00.16 - Экология

В статье рассматриваются инновационные подходы регулирования воздействия железнодорожного транспорта на состояние окружающей природной среды.
Ключевые слова: Инновационные подходы, железнодорожный транспорт, природная среда.

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Выполнен анализ возможности использования шлаковых отходов тепловых электорстанций для синтеза нанокристаллических шлакоситалловых облицовочных материалов, экспериментально определены оптимальные составы и физико-химические характеристики полученных шлакоситаллов.
Ключевые слова: золошлаковые отходы, шлакоситалл, Несветайская ГРЭС, катализаторы, химический состав, температура плавления, наноразмерные кристаллы, двухстадийная обработка, физико-химические свойства № гос. регистрации 0420900096/00З0

05.17.11 - Технология силикатных и тугоплавких неметаллических материалов

В работе предложен нейросетевой адаптивный контроллер, обладающий свойствами ПИД-регулятора. Свойства ПИД-регулятора заложены в нейросетевой адаптивный контроллер по причине его универсальности. При этом полученный нейрорегулятор используется не для подстройки коэффициентов, а прямо реализует интегральную составляющую для подавления трендов ошибок, дифференциальную  составляющую для подавления резких возмущений и пропорциональную для уменьшения текущей ошибки. При решении данной задачи был получен нейросетевой алгоритм дифференцирования, который пригоден для применения с зашумленными сигналами.  Ключевые слова: нейронная сеть, адаптация, нелинейность, вертолет, управление, техническое зрение, распознавание, регулятор, анализ, испытания, модель, реальные условия

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)