В работе проведено исследование возможности получения люминесцентного материала при термической обработке фосфогипса при температуре 800 градусов Цельсия. Показано, что для достижения результата нагрева системы до заданной температуры недостаточно, светимость образцов практически отсутствует. Для фосфогипса, термообработанного при 800 градусов Цельсия в течение 60 мин установлено, что наиболее выраженную светимость проявляли образы, полученные в присутствии 50-150 мол. % лимонной кислоты, хуже (примерно на 50 %) была светимость образцов с крахмалом в количестве 50-75 мол %. Использование угля в качестве восстановителя при заданных условиях приводило к образованию образцов с наиболее низкой светимостью. Выявлено экстремальное изменение зависимости светимости от количества введенного восстановителя с максимумами в 25-75 % (мол.). Высказано предположение, что люминесцентная способность восстановленного фосфогипса связана с образованием композиционного материала сульфат/сульфид кальция.

Ключевые слова: режим термообработки, люминесцентный материал, переработка фосфогипса, восстановление

1.4.1 - Неорганическая химия , 2.1.5 - Строительные материалы и изделия

Статья посвящена изучению скорости потока в зависимости от давления в системе подачи газа плазменной головки. Поставленная задача решалась путем проведения компьютерного эксперимента с последующей верификацией результатов натурным экспериментом. Смоделирована лабораторная плазменная установка МАК-10 собранная на базе ИМЕТ УрО РАН, применяемая в процессах нанесения покрытий, получения порошка и модификации поверхностей деталей. Компьютерный эксперимент проведен с использованием программного пакета SolidWorks Flow Simulation. В результате выполненной работы, продемонстрировано распределение скорости потока вдоль его оси при работе плазменной установки с давлением в системе подачи газов: 0,1; 0,2 и 0,3 МПа. Разработаны рекомендации по ведению процессов нанесения покрытий, получения порошков и модификации поверхности, имеющие практическую пользу для потребителей технологического оборудования.

Ключевые слова: математическая модель, поток, скорость, давление, плазменный метод, получение порошка, нанесение покрытия, модификация поверхности

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.6.5 - Порошковая металлургия и композиционные материалы

Исследование влияния количества слоев стеклокомпозитной трубы на динамические нагружения, в том числе при эксплуатации в сейсмически активных областях, обусловлено соблюдением требований новейших документов в области строительного нормоконтроля. Механические характеристики стеклокомпозитной трубы зависят от упруго-прочностных свойств стекловолокна, кварцевого песка и связующего, их соотношения и прочности сцепления между слоями. Ключевым параметром соответствия стеклокомпозитной трубы заданным требованиям является кольцевая жесткость. Прочность композитного материала определяется с помощью правила смесей. Определены свойства стеклокомпозитной трубы с помощью правила смесей. Рассмотрено влияние количества слоев стеклокомпозитной трубы на ее упруго-прочностные свойства. В программном комплексе Midas GTS NX замоделирован эксперимент с одноосным сжатием звена трубы. Определена максимальная нагрузка, при которой образец достигает 5% деформации. По результатам исследования получено, что лучшими упруго-прочностными и эксплуатационными свойствами обладает трехслойная композитная конструкция.

Ключевые слова: стеклокомпозитная труба, схема слоев, сейсмостойкость, метод непрерывной намотки, упруго-прочностные свойства

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.1.5 - Строительные материалы и изделия

Данное исследование посвящено анализу возможностей языка программирования Python при создании информационных систем обнаружения опасных предметов в багаже. В результате разработана архитектура системы распознавания, включающая следующие основные компоненты: модуль обработки изображений, модуль машинного обучения, базу данных и интерфейс пользователя. В качестве программного обеспечения выбран Python с библиотеками PySide6, SQLite, Numpy, YOLO. Проведена реализация и тестирование информационной системы на реальных данных, что подтвердило правильность выбранных возможностей и технологий языка Python для разработки информационных систем безопасности.

Ключевые слова: информационная система, безопасность, нейронная сеть, машинное обучение, распознавание образов, быстродействие

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В данной статье рассматривается возможность изменения рецептуры противогололедной смеси непосредственно в комбинированной дорожной машине, путем интеграции данных от дорожных метеостанций и модернизация универсального разбрасывателя. Для оперативного изменения рецептуры распределяемой смеси, на примере песко-соляной смеси, предлагается применение двух бункерного универсального разбрасывателя с автоматизированной системой управления. Рецептура распределяемой противогололедной смеси рассчитывается в зависимости от погодных условий. Приведен пример программного обеспечения LabVIEW, для решения локальной задачи по поиску актуальной метеостанции.

Ключевые слова: автоматизация, дорожная машина, универсальный разбрасыватель, противогололедные материалы, подбор состава, система управления

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Деструктивная информация в тексте довольна распространена и опасна для как для детей и подростков, так и для взрослых. Текущие методы поиска деструктивной информации в тексте: «поиск по ключевым словам», «метод обратной частоты документов» имеют ряд недостатков, из за которых могут быть ложные срабатывания, что понижает точность их работы. В статье рассмотрен новый разработанный метод поиска деструктивной информации в тексте, который используется в модуле Python. Данный метод использует библиотеки Spacy, pymorphy3, что позволяет детально рассматривать предложение и вникать в его смысл. Разработанный метод позволяет уменьшить ложные срабатывания и увеличить тем самым эффективность его использования. В статье показаны схемы разбора предложений, алгоритм работы нового метода, а также рисунки, демонстрирующие его работу. Показан сравнительный анализ нового метода с аналогами.

Ключевые слова: Spacy, деструктивный контент, информационная безопасность, TF-IDF, поиск по ключевым словам, pymorphy3, Net Nanny, CyberPatrol, Окулус, защита детей

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

С развитием технологий появились системы доступа с более высокой точностью и уровнем надежности. Системы доступа являются увлекательной и важной областью знаний, требующей знаний в широком спектре дисциплин, таких как информационная безопасность, электроника, программирование и системное администрирование. Поэтому для ее дальнейшего развития требуются высококвалифицированные специалисты. В связи с этим для вовлечения подрастающего поколения появляются образовательные программы и курсы, направленные на обучение и интеллектуальное развитие подростков. Для практического подкрепления полученных знаний используются различные учебные комплекты и лабораторные стенды с открытым исходным кодом, на которых ученики могут опробовать свои силы и реализовать идеи. Данный проект имеет перспективы дальнейшего развития для работы не только в условиях земных лабораторий, но также на орбитальных станциях – этот аспект особенно интересен молодым покорителям Вселенной. Целью работы является создание безопасной и удобной системы доступа для пользователей, обеспечивающей высокий уровень защиты и удобства использования.

Ключевые слова: исследования, эксперимент, полезная нагрузка, космос, удаленное управление, самоопределение, профориентация

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В данной научной статье представлен проект по созданию прибора комплексного измерения параметров атмосферы, влияющих на работу солнечного элемента, на базе микроконтроллера Arduino. Цель исследования заключается в разработке устройства, способного измерять освещенность, температуру, влажность и скорость ветра для оценки их влияния на эффективность солнечных панелей.В научной статье описаны необходимые компоненты для сборки прибора, такие как датчик освещенности BH1750, датчик температуры и влажности DHT22, анемометр Grove и LCD дисплей. Приведена схема подключения компонентов к микроконтроллеру Arduino Uno, а также пример программного кода для сбора и отображения данных.Результаты исследования включают анализ собранных данных для вычисления эффективности солнечного элемента при различных атмосферных условиях. Рассматриваются методы коррекции данных с учетом температурных изменений и охлаждающего эффекта ветра. В заключении обсуждаются возможности дальнейшего усовершенствования прибора, включая калибровку анемометра, интеграцию с интернет-сервисами для удаленного мониторинга и добавление функции хранения данных.Разработанный прибор может быть использован для оптимизации работы солнечных панелей, а также в исследовательских и образовательных проектах, направленных на изучение влияния внешних факторов на производительность солнечных элементов.

Ключевые слова: аrduino, солнечный элемент, измерение параметров атмосферы, прибор для измерения атмосферы, энергия солнечного излучения, датчики атмосферных параметров, автоматизированное измерение, метеорологические данные, возобновляемая энергия

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Изображения на вебсайтах, социальных сетях, компьютерах могут содержать деструктивный контент и представлять собой угрозу для психики ребенка или подростка. Обычная классификация изображений не всегда правильно работает, и, соответственно, имеет ряд своих недостатков, из-за которых могут быть ложные срабатывания, что понижает точность классификации. В статье представлен метод в модуле Python, который позволяет обнаруживать вредоносный контент в изображениях. Метод, описанный в статье, основан на использовании библиотеки Yolov8, что обеспечивает хорошую классификацию изображений и дальнейшего анализа. С помощью разработанного метода удалось сократить количество ложных срабатываний, что привело к повышению эффективности его использования. В статье показана схема его работы, а также продемонстрирован поиск объектов в изображениях. Рассмотрены программы - аналоги и проведен их сравнительный анализ с разработанным методом.

Ключевые слова: Spacy, деструктивные изображения, информационная безопасность, pymorphy3, ultralytics, деструктивный текст, деструктивный контент, YoloV8, безопасность детей, сравнительный анализ, цифровой хэш

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

В работе рассмотрена математическая модель ветродвигателя Дарье с тремя лопастями. Пролучен рабочий режим быстрого вращения ветротурбины. Он носит название режима авторотации. Получена оценка быстроходности ветротурбины на этом режиме, проведена оценка мощности и геометрических размеров рассматриваемой конструкции. В системе matlab написаны программы и получены результаты численного счета. Проведено сравнение эффективности ветрогенераторов Дарье с различным числом лопастей и показано, что на практике лучше всего использовать три лопасти.

Ключевые слова: body, planning mode, speed, geometric dimensions

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.4.3 - Электроэнергетика

Исследована возможность обнаружения ложноположительных инцидентов кибербезопасности с применением моделей глубокого обучения – GRU, Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), LSTM. Полученные результаты демонстрируют эффективность решения поставленной задачи для сценариев Powershell. Наилучшие результаты классификации показала модель Bi-LSTM, продемонстрировав точность 98,50 % на тестовой выборке.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, кибербезопасность, глубокое обучение, Powershell

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Статья посвящена применению сверточных нейронных сетей для сопоставления изображений товаров. Описана актуальность разработки систем сопоставления изображений товаров. Проведен анализ методов сравнения изображений, отмечены преимущества и недостатки каждого метода. Выполнено сопоставление изображений товаров торговых сетей с использованием нейронной сети ResNet. Проведены эксперименты и тестирование нейронных сетей ResNet на наборах данных товаров торговых сетей для сопоставления изображений, исследована точность сопоставления изображений для разных архитектур нейронной сети ResNet. Сделаны выводы о возможности применения нейронной сети ResNet для сопоставления изображений товаров.

Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, распознавание, изображение, анализ изображений, соответствие изображению, ResNet

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Рассмотрен процесс создания агрегированного цифрового двойника для физического прототипа манипулятора с грузозахватным механизмом. Для решения задачи управления узлами системы была использована свободно распространяемая программная платформа Robot Operating System (ROS), в частности, пакеты MoveIt для управления манипулятором, OpenCV для компьютерного зрения и RViz для визуализации. Приведено описание физического прототипа и этапов создания модели робототехнического комплекса в виде URDF-файлов. Разработанная система создает уровень абстракции между аппаратным и программным обеспечением, что позволяет исследовать новые технологические решения в области автоматизации процессов транспортно-грузовых систем.

Ключевые слова: машинное зрение, робототехника, цифровой двойник, система управления, манипулятор, ROS

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В статье рассматривается процесс нанесения радиопоглощающего покрытия на поверхность пластика. Вакуумные плазменные методы предоставляют возможность эффективно наносить тонкие пленки на различные поверхности. Рассмотрены основные параметры, влияющие на качество и эффективность свойств нанесенных покрытий.

Ключевые слова: электромагнитное излучение, тонкие пленки, технология нанесения, радиопоглощающее покрытие, экранирование излучения, магнетрон

2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

Одно из основных условий обеспечения информационной безопасности состоит в предупреждении распространения ложных и намеренно искаженных сведений. Решением данной задачи может служить фильтрация контента информационных ресурсов Интернета. Последнее время для анализа и классификации распространяемых данных все чаще рассматривается подход, использующий методы и математические модели искусственного интеллекта. Использование нейросетей позволяет автоматизировать процесс обработки большого массива информации и подключать человека только на этапе принятия решения. В работе основное внимание уделено процессу обучения нейронной сети. Рассмотрены различные алгоритмы обучения: стохастический градиентный спуск, Adagrad, RMSProp, Adam, AdaMax и Nadam. Приведены результаты реализации распознавания тематики текста с помощью рекуррентной нейронной сети модели LSTM. Представлены результаты вычислительных экспериментов, проведен анализ и сделаны выводы.

Ключевые слова: информационная безопасность, анализ текста, метод искусственного интеллекта, искусственная нейронная сеть, рекуррентная сеть LSTM

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность