Алгоритмы машинного обучения в противодействии атакам отказа в обслуживании

Аннотация

Соколов А.С.

Дата поступления статьи: 12.03.2025

В статье рассматриваются современные алгоритмы машинного обучения, применяемые для обнаружения и предотвращения атак отказа в обслуживании (DoS). В работе анализируются различные подходы, такие как классификация трафика, аномалия в поведении системы и анализ сетевых пакетов, которые позволяют авторам разработать систему раннего предупреждения о возможных атаках. Также обсуждаются перспективы применения машинного обучения для обеспечения более надежной защиты сетевой инфраструктуры по результатам проведенных экспериментов. Результаты работы представляют большую научную и практическую ценность для специалистов в сфере кибербезопасности и в моделировании систем защиты.

Ключевые слова: информационная безопасность, отказ в обслуживании, машинное обучение, сетевой трафик

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

.