Формирование и анализ эффективности выборки для обучения языковых моделей распознаванию и анализу исходного кода программ

Аннотация

Какутин Д.Ю., Дмитриев А.С.

Дата поступления статьи: 23.04.2022

В данной статье описывается формирование обучающей выборки для обучения языковых нейронных сетей для использования их в задачах, связанных с анализом и поиском совпадений и/или соответствий по смыслу/значению, а конкретно с функциями и методами в исходном коде языка программирования. Определяются нужные в выборке ключевые параметры для корректного обучения нейронной сети.

Ключевые слова: исходный код, машинное обучение, обработка естественного языка, нейронная сеть, анализ данных

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

.