Сравнительный анализ методов извлечения знаний из текстов для построения онтологий

Аннотация

Егунова А.И., Комаров Р.С., Федосин С.А., Шибайкин С.А., Жарков Р.А.

Дата поступления статьи: 17.12.2024

Данная статья посвящена сравнительному анализу методов извлечения из текстов знаний, используемых для построения онтологий. Обозреваются разнообразные подходы извлечения, такие как лексические, статистические, методы машинного обучения и глубокого обучения, а также онтологически ориентированные методы. В результате исследования сформулированы рекомендации по выбору наиболее эффективных методов в зависимости от специфики задачи и типа обрабатываемых данных.

Ключевые слова: онтология, извлечение знаний, классификация текстов, именованные сущности, машинное обучение, семантический анализ, модель

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.