Сравнительный анализ использования нейронной сети в задаче идентификационных свойств материалов

Аннотация

Бабушкина Н.Е., Ляпин А.А.

Дата поступления статьи: 21.10.2021

Статья посвящена вопросу использования средств искусственного интеллекта для решения технических задач в строительной отрасли. Отмечается, что применение нейронных сетей позволит учесть поведение материалов в различных условиях проведения эксперимента. Авторами представлен сравнительный анализ подходов к обучению нейронной сети, в частности, рассмотрены структуры многослойных и LSTM сетей. Установлено, что LSTM сети более эффективны в решении задач идентификационных свойств материалов.

Ключевые слова: нейронная сеть, неразрушающий контроль, задача идентификации, многослойная сеть, LSTM сеть, ударное вдавливание, индентирование, прочностные свойства материалов, нейросетевые технологии, статистическое распределение

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.