Методы использования больших языковых моделей для выявления провокационных комментариев в социальных сетях во время протестов
Аннотация
Дата поступления статьи: 14.09.2024В статье исследуются методы применения больших языковых моделей (LLM) для обнаружения провокационных комментариев в социальных сетях во время массовых протестов. Анализируются существующие подходы к обработке текстовых данных и разрабатывается методика использования моделей LLama3 8B, Mistral 7B и Gemma 7B. Эффективность моделей оценивается на примере комментариев, связанных с протестами в Монголии в декабре 2022 года. Результаты демонстрируют, что модель Mistral 7B обладает наивысшей точностью и эффективностью в классификации провокационных комментариев. Выводы подтверждают, что применение больших языковых моделей существенно повышает точность и скорость анализа контента в социальных сетях, что важно для управления общественным мнением и предотвращения конфликтов.
Ключевые слова: большая языковая модель, социальная сеть, провокационный комментарий, массовый протест, анализ текста, обработка естественного языка, LLama3 8B, Mistral 7B, Gemma 7B, классификация, точность, полнота, F1-мера, политическая нестабильность
.