Психофизиологически обоснованный метод оценки количества информации в изображении
Аннотация
Дата поступления статьи: 14.12.2014В работе предлагается способ количественного оценивания информации в изображении, базирующийся на подсчёте числа моделируемых простых нейронов проекционной коры, которые будут реагировать на содержащиеся в изображении элементарные зрительные признаки – светлые полосы в тёмном окружении и яркостные границы. Предполагается, что чем больше таких признаков содержится в изображении, тем больше информации поступит в мозг. Способ основывается на модельных представлениях о механизмах локального анализа в зрительной системе человека.
Ключевые слова: сенсорный признак, растровое изображение, информационная энтропия, информационная избыточность, стриарный нейрон, функция Габора, компьютерное моделирование
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ